中國AI產業規模突破1.2兆元 邁向「能辦事」智能體新時代
2026-01-30
2025年中國人工智能核心產業規模預計突破1.2兆元人民幣，同比增長近三成，企業數量超過6000家。國產開源大模型的全球累計下載量已突破100億次，中國持有的AI相關專利數量全球占比達百分之六十，展現強勁的技術發展勢頭。
產業發展呈現「技術向上突破」與「應用向下扎根」雙主線並進。在技術層面，行業焦點從過往「拼參數規模」逐漸轉向「拼智能密度」，追求以更高效的架構與算法提升模型能力。以DeepSeek等企業為代表的技術路線，推動更輕量化、高效率的模型發展，稀疏注意力機制等創新成為提升推理效率的關鍵路徑。業界共識認為，算法架構的革新將是未來AI發展的重要突破點。
與此同時，AI競爭正從「對話」範式轉向「能辦事」的智能體時代。各大廠商加速推動AI在真實場景的落地滲透。騰訊已將自研大模型應用於內部超過900個場景；百度、百川智能、零一萬物等企業也分別深耕於應用層開發或垂直行業解決方案。曾經的「百模大戰」已告一段落，行業進入圍繞場景滲透與生態構建的耐力賽階段。智能體AI具備自主規劃、執行與長期記憶的特徵，正拓展AI的能力邊界，並向融合信息、物理與生物智能的更廣闊疆域演進。
算力作為AI時代的基礎設施，其建設朝向集約化與協同化發展。中國智能算力規模已位居全球前列，全國一體化算力網的建設正在推進，旨在加強跨地域資源的調度與協同。東數西算工程引導算力向西部樞紐節點集聚，同時「算電協同」成為關鍵戰略，以應對算力增長帶來的能源需求。企業層面，更大規模的萬卡乃至百萬卡級集群正在構建，以支持前沿大模型訓練，並通過算力券等方式降低中小企業的使用門檻。
數據要素的競爭日益聚焦於質量與專業化。隨著模型訓練進入深水區，高質量、專業化的行業數據集成為關鍵資源。國家通過建設數據標註基地等措施，推動在醫療、工業、交通等重點領域形成超過500個高質量數據集。未來，合成數據技術及行業數據的深度挖掘與合規流通，將是破解數據瓶頸、形成「業務產生數據、數據訓練AI、AI反哺業務」良性循環的核心。
AI與實體經濟的融合持續深化，正驅動製造業加快轉型升級。AI應用在研發設計、生產製造、運營管理等環節逐步滲透，其中生產製造環節的應用比例顯著提升。國家推出的「人工智能+製造」專項行動，旨在推動形成行業大模型並推廣典型應用場景。中國完備的工業體系、豐富的應用場景與龐大市場需求，構成了AI賦能產業升級的獨特優勢。
在社會層面，AI正深刻改變治理方式與消費模式。城市治理變得更加智能與精準，公共服務實現從事後處置向事前預警轉變。在消費領域，AI通過重構體驗與精準推薦，從「猜你喜歡」邁向「懂你需要」，並推動智能終端進入「端側AI」普及期。同時，AI也在重塑工作與教育，成為能力的放大器，促使核心競爭力轉向複雜問題解決與「AI+技能」的複合素養。
面對AI快速發展伴隨的安全與倫理挑戰，中國持續完善治理框架，從政策指導到法律保障，致力於構建動態敏捷、多元協同的治理格局。相關管理辦法與安全認證體系的建立，體現了發展與規範並重的思路。構建一個公平、公正的全球AI治理體系，已成為國際社會的共同課題。
展望未來，中國AI產業將在加強技術創新、深化產業融合、優化治理體系的多重軌道上持續前行，其發展路徑與社會影響值得持續關注。
