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中國智算落地實體產業 結構錯配成主要障礙

2026-05-12

中國智算產業正快速擴張，惟實體產業應用面臨結構性錯配與價值實現障礙。大型算力中心積極拓展「萬卡集群」，但鋼鐵、汽車等製造業普遍因高門檻與成本考量，陷入「不敢用、用不起」困境。前者源於工業AI要求毫秒級反應，延遲或失誤恐致產線停擺；後者則因模型開發到落地需數百萬元投入，加上複合型人才成本高昂，中小企業難以負擔。

業界建議，算力供給方應轉向重服務，推出軟硬整合與訂閱制方案，將大額投資拆解為按次計費，降低試錯門檻。行業龍頭則需帶頭沉澱數據與模型，透過開源或API授權，轉化為公共基座，形成「頭部搭台、中小唱戲」的協同生態。同時，模算協同需深耕邊緣運算與輕量化模型，並仰賴耐心資本長期支持底層創新與中小服務商。

隨著中國製造邁向「中國智造」，智算須真正成為驅動實體產業的引擎，這有賴產業鏈務實攻堅，以及資本的遠見與耐心。

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