內地具身智能邁向商業化 擎朗智能：需跨越四道門檻
2026-07-22
今年被業界視為具身智能「部署態元年」，上海擎朗智能首席運營官萬彬接受內地媒體訪問時表示，機械人進入真實場景只是商業化起點，企業要真正實現盈利，仍需克服規模化量產、任務完成率達標、持續安全可控及成本效益合理四項挑戰。
擎朗智能在世界人工智能大會上展示酒店洗衣場景方案，由多款專用機械人分工完成取衣、洗滌及收納，而非採用單一人形機械人。萬彬解釋，通用型人形機械人採購成本約為專用機械人的十倍，且單次運載量有限；對於有數百間客房、訂單量大的酒店，專業分工更有助提升效率及設備利用率，相關技術亦可延伸至連鎖洗衣工廠等場景。
他強調，商業空間環境複雜，機械人需應對人員走動、光線變化等變數，僅靠實驗室測試並不足夠。擎朗智能憑藉長期在酒店及餐飲場景部署大量機械人，累積真實運作數據，持續改進感知及路徑規劃算法。多機械人協同作業亦須建立調度系統，避免碰撞及擠塞。
目前機械人在處理柔性物體如衣物時，摺疊速度仍明顯慢於人類，反映視覺感知、觸覺反饋及模型泛化能力有待提升，需更多真實數據及迭代。擎朗智能已自建生產基地，具備規模化量產能力，有助降低成本及驗證硬件耐用性。
海外市場方面，萬彬看好歐美、日韓等發達經濟體，因當地勞動力短缺、工資水平高，機械人替代重複性工作的經濟效益更明顯。擎朗智能採取國內外雙線策略，內地市場適合累積數據及產品迭代，海外則以配送及清潔機械人先行切入。
未來業務增長將來自三方面：提升現有服務機械人在酒店及餐飲場景的滲透率；拓展至咖啡店、洗衣房及工廠車間等新場景；以及增加現有客戶部署機械人的種類和密度，推動從單機應用升級為多形態協同作業。
