中國WAIC 2026閉幕 芯片算力電力企業加速協同
2026-07-23
中國2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議日前在上海閉幕。本報記者在會場觀察到，內地芯片、能源、算力中心及大模型企業正積極加強合作，透過「芯模聯動」與「算電協同」，從上游保障中國人工智能行業穩健發展。
隨着智能體應用場景日趨複雜，高併發、高密度的AI推理任務持續增加。會上展示的藍芯算力首款自研CPU芯片LX500，其伺服器可獨立支援經量化處理的萬億級參數國產開源大模型，並穩定進行推理工作。藍芯算力生態負責人許慶偉表示，LX500省卻傳統「通用CPU加獨立GPU」組合中的數據搬運流程，簡化算力運行鏈路。實測顯示，相比主流獨立GPU伺服器，LX500在同等功耗下AI推理綜合性能提升約三成，在同等業務吞吐量下硬件採購成本可降低約兩成。目前該方案已規模化商用，並進入聯想等廠商供應鏈。
中國電信在大會期間宣布打造旗下首個TPU千卡級集群部署項目，將為大模型訓練、AI推理及科學計算提供全自主算力支撐。TPU芯片企業中昊芯英創始人楊龔軼凡指出，TPU智算中心在同等算力輸出下的綜合營運成本較傳統方案近乎減半，且持續迭代後成本降幅會進一步擴大。不過，要將芯片算力利用率及模型吞吐性價比打磨至最優，仍須兩周至一個月專項調優。他預計未來兩三年，國內算力芯片廠商軟件生態將趨成熟，新大模型上線後毋須大量調優即可充分釋放算力。
大模型企業同樣積極參與適配。隨着芯模聯動推進，國產芯片已在大模型預訓練階段嶄露頭角。美團相關負責人透露，LongCat-2.0萬億參數大模型從預訓練初始化至最終發布，全過程均在國產芯片上完成，最多調用逾五萬張國產芯片，整體訓練周期處於行業常規的一至兩個月內，未因使用國產算力而明顯拉長，未來訓練效率有望進一步提升，性能較初始版本提升近五成。該負責人又指，國產芯片硬件短板客觀存在，如單卡顯存及算力低於主流芯片，但多卡互聯頻寬具優勢，可部分彌補不足；而初期軟件生態成熟度較低，經廠商快速迭代後，軟件編程差異已大幅縮小。
匯正財經資深投資顧問吳遠達認為，國內算力產業鏈各環節正同步提速，算力芯片市場將朝「一超多強」格局演進，中國半導體及算力公司或迎來更高估值。
AI的盡頭是算力，算力的盡頭則是電力，「算電協同」亦成大會熱門議題。在「人工智能與能源雙向賦能論壇」上，國家能源局透露，近年中國能源企業與AI企業積極協同研發，已投用逾三十個行業代表性大模型，帶動軟件性能及能源生產效能持續提升。當局將前瞻布局能源保障體系，確保供應更好滿足推理算力需求，推動算力既跑得快，更跑得穩、跑得遠。
國家電網公司表示，推動算電協同雙向賦能方面，一是以電強算，超前布局電網配套，開闢綠色通道服務數據中心等高標準設施用電，並為芯片製造及算力中心用戶提升關鍵設備抗擾水平；二是電隨算建，統籌新能源基地與國家八大算力樞紐、十大算力集群布局，加快配套電網建設，完善電力交易機制，提供穩定、低碳、經濟的綠色電力；三是算隨電動，探索聚合算力可調資源，引導協同。
中國工程院院士郭劍波建議，算電規劃協同需由政府部門牽頭，實現算力節點、網架、新能源基地及調節資源的統一規劃，做到時空配合。在算力中心大發展之際，既要警惕風險，亦要注重雙向賦能，確保雙向安全，同時關注並網標準、入網檢測、運行監測，建立安全評價全程技術體系。
