AI賦能實體經濟 內地產業落地決勝「最後一公里」
2026-08-07
內地人工智能產業正從技術競賽轉向實質應用，政策方向亦由「深化拓展」進至「深入實施」，標誌「人工智能+」行動邁入深度落地階段。數據顯示，2025年全國人工智能企業數量突破6,000家，核心產業規模超過1.2萬億元人民幣，市場分析預測2026年產業增速將維持三成以上。業界發展重心已由大模型參數比拼，轉向車間內的實際生產難題，AI應用亦從線上對話工具，演進為可自主編排生產及操作設備的工業智能體。
告別參數競賽，產業落地成為核心賽道。中共中央政治局於7月30日明確要求「深入實施『人工智能+』行動，發展智能經濟新形態，完善人工智能治理體系」。國務院發展研究中心產業經濟研究部周毅指出，政策重點正由示範項目轉向可複製、可推廣的產業生態。工信部等八部門專項行動提出，至2027年建設工業智能體及高質量數據集，培育熟悉行業的AI服務商。上海前沿匯創智能科技祝燁認為，行業焦點已從模型參數轉向商業回款，以此衡量實際價值。截至去年底，內地748款生成式AI服務中，行業及垂類大模型佔比逾八成三，通用模型僅佔約一成六，形成以行業模型為主體的發展格局。
政策持續加碼，中小企業轉型需求迫切。雖然AI賦能實體經濟提速，但龍頭企業與縣域中小廠商之間的數碼鴻溝日趨明顯。周毅建議優化資源配置，包括向中小企發放算力券、設立集群共性技改資金池，並將補貼由投資額轉為按應用成效結算。祝燁亦指政策應由「建能力、樹標杆」轉向「擴應用、求實效、促普惠」，聚焦具體場景及實際效益。農業AI領域的麥麥科技集團李楠表示，內地農業勞動力老化，農業機械人市場需求上升，集團正推動AI算法與機械人硬件深度融合。
四大體系協同，打通落地最後一公里。算力、數據、人才及標準四大體系須同步完善。針對複合型人才短缺，周毅建議由地方政府牽頭，聯合龍頭企業及院校共建共享工業AI實訓中心，培養兼顧工藝與AI技能的複合人才。祝燁則提倡建立「本地培養、區域共享、持續認證」機制，並將補貼與就業率掛鈎。在數據層面，祝燁與周毅均認為工業數據的合規流通與場景化供給是當前最大堵點。國家數據局已於6月發布相關實施方案，首度從國家層面系統部署數據賦能AI發展。
憑藉內地完備的產業場景與供應鏈優勢，「人工智能+」擁有獨特的落地條件。未來產業發展將以實體經濟需求為本，不再單純追逐技術參數，而是朝向創新、規範與普惠並重的高質量路徑前進，以新質生產力驅動產業升級。
