中國國產大模型密集調價 競爭邏輯由「拼價格」轉向「拼生態」
2026-09-16
中國國產大模型近期迎來新一輪密集調價。9月10日起，DeepSeek下調Flash系列模型API價格，其中閒時輸入（緩存命中）價格由每百萬詞元0.05元降至0.02元，降幅達60%。有行業分析師表示，本輪調價並非簡單價格競爭，而是大模型從「賣能力」走向「賣服務」的必然階段，行業競爭邏輯正從「拼價格」悄然轉向「拼生態」。
國產大模型調價並非單一走勢。智能體應用快速增長帶來算力壓力，長上下文請求高度依賴緩存，大幅推高推理成本，部分廠商率先提價以覆蓋成本。8月，智譜GLM Coding Plan新版訂閱套餐三檔月費分別為118元、538元和1078元，較此前49元、149元、469元分別上漲約141%、261%和130%。與此同時，低價替代方案迅速跟進，智譜開源GLM-5.3-Flash，定價僅為旗艦版十分之一；阿里開源Qwen3.8-Flash，官方稱價格最低可至DeepSeek V4 Flash的三分之一。
當前國產大模型API價格已呈明顯「梯隊分化」。從9月各家官網定價看，經濟型模型輸入價格普遍降至每百萬詞元1元左右；旗艦模型之間價差顯著拉大，Kimi K3輸入、輸出價格高達每百萬詞元20元、100元，而MiniMax M3在「永久五折」後僅為2.1元、8.4元。有測算顯示，同樣一項典型任務，選用不同模型的成本差距接近60倍。廣州艾媒數聚信息諮詢股份有限公司CEO張毅表示，看似矛盾的漲價與降價，實則是同一本賬的兩面，提價端以峰谷定價引導批量任務向低谷時段轉移，攤薄單位算力成本；降價端則以貼近邊際成本的價格搶佔詞元入口。降價有利於擴大智能體和推理調用量，但單位詞元收入下降，雲廠商需依靠調用量增長和推理效率提升來維持算力回報，單純降價換市場的空間正在收窄。
需求端放量是此輪調價的底層動因。中國電信研究院近日發布的《智能體時代AI基礎設施發展研究報告（2026）》預計，2026年中國詞元年消耗量將達10億億。智譜、MiniMax等廠商財報亦顯示，開放平台和API業務已成為主要增長來源。不過單價降至「分幣級」，並不意味着開發者和企業用戶會單純為低價買單。有軟件開發企業負責人表示，模型調用只是成本一部分，若模型輸出不稳定、需要反覆調整和重複調用，綜合成本未必划算，企業真正需要衡量的是「成功成本」與總擁有成本。當旗艦模型能力差距收窄到用戶難以感知時，決定開發者去留的就不再是價目表上的數字，而是遷移成本。
頭部廠商已在為低價競爭之後的階段布局。智譜構建「基礎模型+編程工具+訂閱服務」生態組合，將模型深度嵌入開發工作流以提高用戶遷移成本；月之暗面為Kimi K3量身定製開源許可條款，對通過MaaS服務第三方且連續12個月收入超過2000萬美元的企業要求另行簽署商業協議；DeepSeek則以V4.1 Flash承接旗艦流量，探索「降本」與「穩價」之間的平衡。三條路徑打法各異，指向卻一致，就是把一次性的模型買賣變成對開發者工作流的長期綁定。有觀點認為，詞元經濟上半場看產能、價格和調用規模，下半場則看「誰能用更少的詞元，完成更複雜的任務」。當詞元本身趨於同質，承載詞元的平台、工具與服務，才是差異化競爭的真正戰場。張毅認為，能够在推理成本、服務穩定性與生態黏性之間找到平衡的廠商，才能在下一階段佔據主動，價格可以持續下探，但商業模式的護城河終究要靠生態來構築。
