全球智能體數量料五年增逾27倍 中國算力需求急升
2026-10-13
國際數據公司預測，2026年至2030年全球活躍智能體數量將由7940萬個增至22.16億個，複合增長率達129.8%，同期全球Token消耗量複合增長率更達4822.6%。業內人士指出，智能體數量與Token消耗快速增長正帶動算力需求持續攀升，隨着任務由簡單信息檢索、內容生成走向多輪推理、工具調用及跨系統協作，全球算力產業正發生結構性、範式性變革。
中國今年明確「人工智能+」行動階段性目標，到2027年新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%，到2030年超90%。預計2026年至2030年中國活躍智能體數量複合增長率達151.2%，同期Token消耗量複合增長率達3499.3%。各地紛紛出台政策、開放工業場景、建設算力底座，北京市發布加快智能體引領發展的若干措施，對關鍵技術攻關、共性平台和示範應用等重點項目擇優給予最高1億元資金支持。據IDC與浪潮信息聯合發布的報告，北京、杭州、深圳、上海、廣州位列2026年中國人工智能算力城市排行榜前五。
智能體規模化落地改變傳統AI算力需求邏輯，推理算力取代訓練算力成為全球算力消耗主戰場，計算產業由提供算力走向生產智能。英偉達推出面向智能體的全棧機架平台，谷歌雲批量採購用於企業智能體及工業具身智能場景，OpenAI推出智能體決策API，Anthropic則與Akamai簽訂百億級別長期算力協議，將大量推理任務放到邊緣CPU算力網絡。浪潮信息首席AI戰略官劉軍認為，智能體的發展讓智能有望像計算和電力一樣成為可規模化生產和供給的資源，算力供給分化为支撐前沿突破的能力型算力，以及支撐海量場景落地的容量型算力。
報告預計，由於智能體規模化運行持續推高AI算力需求，但芯片、存儲、服務器等關鍵基礎設施擴張周期難以同步，加上能源供給約束，全球AI算力需求滿足率將由2024年的79%下降至2027年的71%，2030年僅回升至77%，供需矛盾長期存在。業內專家指出，當前AI算力產業面臨供需缺口、成本能效、資源利用率等多重挑戰，背後是基礎能力仍有短板、產業鏈縱向協同不足、橫向生態彼此割裂三個結構性問題。工業和信息化部電子信息司電子系統處處長金磊表示，未來產業發展需要持續強化基礎創新，推動計算架構、數據存儲、高速互聯、軟硬協同和算電協同等關鍵技術突破，加強算力、存力、運力、電力等要素協同，完善標準體系、測試驗證和服務平台建設，把多元算力優勢真正轉化為產業發展紅利。
