中國數智醫康養成銀髮經濟核心賽道 市場規模料達十萬億元級別
2026-10-14
內地老齡化進程持續加快，民眾醫康養需求從基礎照料、疾病救治，升級為全周期、高品質、個性化、智能化服務模式，人工智能、數字健康等前沿技術快速落地，為醫康養產業轉型升級帶來新機遇。近日在第三屆首都中西醫醫養結合發展大會上，多位專家表示，數智醫康養已成為銀髮經濟核心賽道之一，行業市場規模持續擴容，產業生態日益完善，資本不斷入局，未來發展潛力巨大。
與會專家認為，伴隨人口老齡化程度加深、傳統醫康養資源供給趨緊、養老服務需求持續升級，內地醫康養產業已步入轉型升級關鍵階段，數字賦能、中西醫協同有望破解傳統模式效率偏低、服務碎片化、資源供需失衡等瓶頸。歐洲科學與藝術院院士、清華大學北京市中醫藥交叉研究所所長李梢指，當前醫養結合、中醫藥治未病優勢未能充分落地，腫瘤、心腦血管等重大疾病防控形勢嚴峻，核心在於傳統中醫診療存在「黑箱難題」，作用機制及疾病病變內在規律難以精準量化，而人工智能、大數據技術為打破中西醫研究壁壘提供全新機遇，依託智能技術搭建跨尺度研究體系，可打通中醫宏觀整體認知與西醫微觀分子研究壁壘。
國家醫療健康大數據研究院數智中醫藥研究中心首席專家余中表示，中醫具備已病診療、未病預防、健康促進一體化天然優勢，人工智能則是激活中醫傳統優勢、實現現代化升級的核心工具，借助中醫人工智能既可實現國醫大師、名老中醫各流派特色診療思想與臨床經驗數字化傳承，破解傳統師徒傳承效率低、難以規模化推廣痛點，也能賦能百萬級基層醫生，快速提升基層診療服務能力。另有專家指，依託人工智能、物聯網等技術打造智能陪伴、AI健康管家等產品，可對老年群體高血壓、糖尿病等慢性病開展動態監測與風險預警，補齊居家和社區養老照護資源短板。
當前數智賦能醫康養已進入實景應用落地階段。李梢團隊基於二十餘年中醫藥與人工智能交叉研究積累，創新提出中醫藥網絡靶標智能導航系統研究理念，通過大規模人群信息採集、多模態數據融合，挖掘胃炎至胃癌演化中醫特徵與內在機制，搭建智能篩查體系，大幅提升篩查效率、降低檢測成本，並首創胃癌極早期細胞標誌物，實現胃癌提前十個月高精度預警，準確率達八成五。余中團隊基於「象思維」創新研發混合智能AI模型，模擬中醫師左右腦雙重思維，通過形式化算法複刻中醫辨證、理法方藥等理論邏輯方法，生成中醫特色診療病案大數據，破解中醫臨床數據稀缺難題，打造專屬「名醫AI大腦」。北京中醫藥醫養協會數智醫養分會會長、睛采智能創始人李堯指，當前具身智能領域多數硬件企業將研發重心放在機械人本體「小腦」及通用大模型「大腦」層面，普遍缺乏醫療內核、行業資質及康養場景適配能力，其團隊聚焦生物感知算法，賦予機械人社會感知能力，打造分級康養能力體系，可實現康復快速評估、跌倒預警、主動健康管理、照護輔助等功能，補齊硬件與醫康養實際需求之間的供給斷層。
多位專家表示，在人口老齡化加劇、政策持續賦能、技術迭代升級、消費需求升級多重利好加持下，數智醫康養產業已成為銀髮經濟核心賽道，市場規模持續擴容、產業生態不斷完善、資本持續入局。數據顯示，截至二〇二五年末，內地六十周歲及以上老年人口三點二三億人，佔總人口百分之二十三，失能、半失能老年人口超過四千萬，養老照護人才缺口達數百萬，數字康養現實需求十分迫切。李堯表示，面對老齡化、銀髮群體龐大、養老照護人員缺口巨大、出生率走低現實國情，醫康養將是具身智能企業重點攻堅方向，居家與機構康養市場空間可達十萬億至十五萬億元人民幣。余中認為，消費者不再滿足於生病後才干預，而是提前介入生活方式管理，追求長期身心平衡，訴求聚焦「全人健康」，包含慢病預防、情緒調節、睡眠改善等功能性需求，需要體系化整體解決方案，由人工智能驅動的醫療、健康、養老一體化服務擁有數十萬億級市場空間，應依託人工智能賦能中醫，構建涵蓋疾病診療、治未病、養生調理的「數智醫康養」服務新範式。
