中國交通運輸部推水運人工智能指引 提出22個應用場景 加快港口航道航運智能化
2026-10-26
中國交通運輸部近日印發《水運領域人工智能應用場景指引》，從安全提升、提質增效、綠色轉型三方面提出22個有迫切需求的水運領域人工智能應用場景，加快推動人工智能在水運領域創新應用。
據報道，交通運輸部去年以來已陸續出台《關於「人工智能+交通運輸」的實施意見》《智能航運2030行動計劃》等文件。交通運輸部水運局有關負責同志表示，水運領域勞動力密集，存在大量重複性、機械性、危險性作業場景，具有深度融合人工智能的內生需求，應用人工智能旨在提高作業效率、降低運營成本、減少安全風險及提高服務品質；印發指引是將相關部署在水運領域具體化、清單化，引導行業有序開展技術攻關、場景落地及創新應用。
規模方面，中國已建成自動化集裝箱、乾散貨碼頭60座，自動化碼頭應用規模、技術水平及作業效率穩居世界前列；全國電子航道圖製作里程超2.9萬公里、發布里程超1.9萬公里，長江智慧航道武漢示範段、蘇北運河等智慧航道初步建成。具體實踐方面，寧波舟山港「四港智運」大模型面向物流全流程實時生成最優路徑方案，令客戶備貨時間縮減50%、下單操作耗時降低66%、運輸平均成本下降6.73%；廣西欽州宏港碼頭自主研發的「智港盾」安全生產大模型，實現安全監管覆蓋率提升至95%，隱患直降50%；天津港北疆港區打造全球首個「智慧零碳」碼頭，年減少二氧化碳排放7.5萬噸。蘇北運河通過全智能聯合調度實現「智能擴容」，全線十個梯級船閘年通過量可增加1億噸，船舶待閘時間降幅超過20%。中遠海運推出的航運垂域大模型Hi-Dolphin，部分複雜業務場景平均查詢時間由數小時縮短至分鐘級。
指引從安全提升方面提出9個典型應用場景，涵蓋港口安全風險智能防控、航道安全運行智能保障、航運運營風險智能防控、水上交通安全智能監測及海上智能搜救能力提升等；提質增效方面提出10個場景，涵蓋自動化碼頭作業、港口物流智慧協同、航道智慧運行服務及航運數智運營服務等；綠色轉型方面提出3個場景，涵蓋港口綠色智能運營、航運綠色智能管控及船舶綠色合規智能監管等。
交通運輸部水運局有關負責同志表示，指引有利於明晰人工智能在水運領域的實施路徑，破解應用「幹什麼、怎麼幹」的問題，並有利於深入挖掘高價值場景、加快成熟成果規模化推廣。後續將按照重點場景，推動建成一批水運領域垂類模型和優質智能體，並根據行業需求及技術發展情況動態更新指引內容，讓人工智能更好賦能水運高質量發展。
