中國首三季消費貢獻率46.7% 服務零售增速勝商品 人工智能推動消費產業數智化轉型
2026-10-26
中國商務部消費促進司負責人談及2026年前三季度消費市場情況時表示，前三季度商務部深入實施提振消費專項行動，出台一系列促消費政策措施，推動消費市場規模穩步擴大、居民消費結構持續優化，為經濟增長發揮重要作用。最終消費支出對經濟增長貢獻率為46.7%，高於上半年0.7個百分點，拉動GDP增長2.1個百分點，持續保持經濟增長第一拉動力。
《擴大消費「十五五」規劃》提出，到2030年社會消費品零售總額達到60萬億元人民幣左右。報道指出，這一目標對消費供給體系提出更高要求，內需增長不再單純依靠渠道擴張及流量投放，人工智能正穿透消費產業「人貨場」各個環節，從需求洞察、產品研發、供應鏈調度到終端運營、用戶服務，掀起全鏈條數智化革新。消費行業長期存在需求捕捉滯後、供應鏈上下游信息割裂、庫存積壓與缺貨交替、渠道分散及獲客成本走高等痛點，本質上是供需信息不對稱帶來的效率損耗；人工智能的價值在於打通數據壁壘，把分散、滯後的消費信號轉化為可預判、可調度、可落地的經營決策，推動消費產業由經驗驅動轉向數據驅動。
供給端方面，企業依托消費偏好及場景數據訓練，可快速捕捉細分市場需求、提前預判消費風向，縮短新品研發周期、降低試錯成本，由「生產什麼賣什麼」轉向「用戶需要什麼、快速開發什麼」。流通與供應鏈環節，智能算法可根據不同渠道客流規律及區域消費習慣動態分配庫存、排產調貨，平衡倉配節奏、降低滯銷損耗，算力下沉亦讓中小商家以低成本獲取智能調度能力。終端及用戶運營方面，智能導購、個性化推薦、門店智能調改方案持續優化體驗，商家借助人工智能分析會員標籤及復購行為，由「大水漫灌式」營銷轉向精準價值運營。文章認為，人工智能融入消費本質是以技術重新解答「供需錯配」老問題，數智化並非簡單上線一套系統，而是要回歸用戶本身，以提升服務及消費體驗為最終目的。
文章同時提醒，消費行業數智化轉型難以一蹴而就，人工智能工具不是通用模板，企業應立足自身業務稟賦與真實經營場景循序漸進，優先瞄準庫存周轉、產品研發、用戶運營及渠道管理等現實痛點，避免重概念、輕實效的盲目投入。從資本市場視角看，市場正逐漸區分「貼概念式數字化」與真正落地產生效益的數智化能力，能依靠人工智能持續降低成本、提升復購率及打造差異化供給的消費企業將獲長期價值認可，資本亦需仔細甄別，支持扎實的產業數字化投入，避免新一輪題材炒作。
數據顯示，前三季度社會消費商品和服務零售總額同比增長2.6%，增速比1月至8月快0.1個百分點，其中服務零售額增長5.0%，增速高於商品零售額4個百分點。蘇商銀行特約研究員付一夫表示，消費貢獻率邊際回升反映促消費政策效應逐步釋放，以舊換新、服務消費提質等舉措改善居民消費意願，下一步需在收入和預期端持續加力，把短期政策效應轉化為可持續消費能力。陝西巨豐投資資訊高級投資顧問朱華雷認為，服務零售額增速顯著快於商品零售，主要源於人均GDP接近1.4萬美元後居民消費由「買商品」向「買體驗」升級。展望未來，付一夫認為商品消費將保持平穩增長，服務消費增速仍有望快於商品消費，消費增長重心繼續向服務端傾斜，但商品消費不會收縮，而是在以舊換新及智能綠色升級帶動下守住基本盤，市場延續「商品+服務」雙輪驅動、向新向優趨勢。朱華雷建議從升級商品消費、擴大服務消費、培育新型消費及創新消費場景四方面進一步釋放潛力。
