中國藥企藉AI拓「藥品+數字服務」模式 慢病管理轉型仍遇多重制約
2026-11-03
隨着人工智能技術快速迭代，加上中國民眾對慢病管理需求持續攀升，內地藥企單一賣藥的傳統模式正逐步改變。今年以來，不少藥企依託AI與大數據技術，聯動互聯網健康平台或搭建自有體系，探索「藥品+數字服務」新模式，將業務由藥品銷售延伸至患者全周期健康管理。此模式打通藥品供給與健康服務的斷點，有望形成可持續的慢病管理閉環，為行業開闢新增長曲線。不過，藥企業務轉型落地仍面臨數據孤島與隱私合規要求推高治理成本、AI算法快速迭代疊加藥品與數字服務監管邊界模糊帶來的合規壓力，以及數字服務商業化收費模式尚未跑通等現實阻礙。
今年以來，多家內地藥企加快布局。達仁堂與騰訊健康深化合作，依託「數字運河」平台擴容中醫藥慢病數字化服務，推進近千家藥店終端落地，探索由「賣藥」轉向經營慢病會員、由藥品供應商轉型為健康賦能方。悅康藥業、上海騰瑞製藥先後與方舟健客簽約，聚焦AI慢病服務及全周期健康管理；雲頂新耀則與京東健康合作，圍繞創新藥首發、患者服務、數字營銷及互聯網醫療協同展開深度合作。力生製藥亦設立控股子公司搭建數字化健康科技平台，並依託旗下藥房與社區健康驛站探索社區場景增值健康服務。
在中國衞生健康工作由「以治病為中心」向「以人民健康為中心」轉型的背景下，慢病長期管理及老年健康維護的市場空間不斷擴容，為傳統藥企打開轉型新空間。達仁堂指出，院外藥品零售規模預計由2024年的6400億元人民幣增長至2030年的7372億元人民幣，私域「數字運河」帶來的交易機遇約為921億至1229億元人民幣。集團與騰訊健康合作的1.0模式已跑通，並有望由心腦血管賽道複製拓展至呼吸、消化、皮膚、肌肉領域，形成「五大健康服務矩陣」。
惟新業務模式規模化落地仍受多重因素制約。達仁堂坦言，中醫藥數據標準化存在難題，辨證缺少統一結構化標準，不同連鎖門店的數據接入與歸因口徑有待統一；藥師服務能力配套不足，一線店員能力參差不齊，中小連鎖存在工具打通的技術短板；中老年群體數字素養有限，患者依從性依賴長期持續陪伴，企業亦須嚴守內容合規及患者數據「可用不可看」的合規底線。力生製藥則指出，當前藥店面臨人流量下滑困境，公司通過社區健康驛站引流、線下駐點服務增強互動體驗，並基於AI提升專業服務能力，以建立情感信任及培育患者黏性。
