國產算力進入系統級競爭時代 超節點成AI基建新範式
2026-07-22
剛於7月20日落幕的上海世界人工智能大會上，算力展區成為焦點，華為昇騰950、沐曦曦景S系列及摩爾線程MTT C256等多款「超節點」產品首次公開亮相。業內指出，這標誌算力競爭已從單一晶片性能比拼，升級至整機、集群及軟硬件一體化系統能力的綜合較量，國產算力正式邁入系統性升級階段。
大會期間，鵬城實驗室與全球計算聯盟發布《超節點定義與實踐白皮書》，釐清超節點的核心定義與技術特徵，涵蓋跨節點統一內存編址、超低延時及超大帶寬三大要素，並梳理十大應用場景，為全球智能計算基建提供技術標準與實踐參考。
超節點湧現源於AI模型迭代加速，推理需求呈指數增長，對低延遲、高帶寬及長文本處理能力要求更高。沐曦股份聯合創始人彭莉解釋，超節點並非簡單疊加晶片，而是涉及算力、互聯、管理及軟件棧的系統級協同方案，國產算力須突破系統設計與長期穩定性瓶頸。摩爾線程高級副總裁董龍飛則指出，未來端側AI算力需求龐大，十萬卡集群更涉及散熱、功耗及工程調校等系統工程難題。
不過，超節點從技術驗證到規模商用仍面臨通信瓶頸、多客戶隔離、散熱基建及軟硬協同成熟度不足等挑戰。業界亦出現技術路線分化，部分企業認為TPU架構從設計之初便針對深度學習分佈式運算，較傳統GPU更適合超節點集群部署。
工信部數據顯示，截至今年6月底，內地智能算力規模達2,185 EFLOPS。當局將持續優化算力資源部署，提升利用效率。分析認為，全球僅中美兩國具備完整AI晶片產業鏈研發能力，海外供應限制正倒逼國內企業進行全鏈路優化，具備自主架構及系統級整合能力的廠商將更具長期投資價值。
