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中國開放權重模型加速融入全球AI產業鏈

2026-09-01

中國研發的開放權重人工智能模型，如Kimi及DeepSeek等，正逐步在海外AI開發中扮演更關鍵角色。越來越多國際企業不再依賴傳統閉源模型，而是選擇以中國開放權重模型為基礎，進行後訓練並開發專屬產品，應用場景涵蓋法律、程式編寫及軟件工程等多個專業領域。

美國法律AI公司哈維（Harvey）近期發佈的模型Tenet，便是基於中國月之暗面的Kimi K3開發。經過約兩個月、配合1,750個法律專業智能體的專項訓練，該模型在法律實務任務的完成數量上較原始版本提升近一倍，在合約草擬及審查等專業範疇的表現亦明顯改善，同時保留原有的通用法律知識能力。

類似情況亦見於其他海外企業。美國AI編程平台Cursor的模型Composer系列，以及英國AI初創Cosine的產品，均以Kimi系列模型為基礎，透過大規模強化學習增強軟件工程能力。部份企業即使未直接採用中國模型作為底層架構，亦會使用中國開放權重模型生成的合成數據進行初期訓練，或參考其混合專家（MoE）架構設計。

業界分析指出，隨著AI由問答工具邁向智能體執行複雜任務，衡量模型能力的標準已轉向實際任務完成度。中國開放權重模型不僅能力已達前沿水平，更具備可自主部署、持續優化及降低單位推理成本等優勢，讓企業減少對外部API的依賴。這些技術特性正推動中國模型從單純的產品出口，延伸至技術輸出層面，逐步成為全球AI研發供應鏈的重要組成部分。

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